از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵، انتظار میرود بازار فناوری بیومتریک جهان با نرخ رشد سالانه مرکب (CAGR) ۱۰.۵٪ رشد کند و به ارزش کلی ۸.۵ میلیارد دلار برسد. با این رشد شدید، سرمایهگذاری در تحقیق و توسعه در این حوزه همچنین در حال رشد است. فرودگاهها در حال افزایش سرمایهگذاری خود هستند، علاقه سرمایهگذاران ونچر کپیتال (VCs) رشد میکند و شراکتهای فناوری مانند پولکها بالا میآیند - جامعه جهانی بیومتریک در حال جوشیدن است.
سال ۲۰۲۲ سال آغازین برای این صنعت خواهد بود و باعث پیشرفتهای قابل توجهی در استفاده از بیومتریک، امنیت، تجربه مشتری و قابلیت مقیاسپذیری آن خواهد شد.
در ادامه، میتوانید روندی که به زودی در صنعت فناوری بیومتریک خواهید دید، بررسی کنید.
۱. محاسبات Edge
آخرین پیشرفتهای در پردازشگرهای GPU باعث ایجاد پلتفرمهای محاسباتی اختصاصی شده برای تشخیص چهره شده است. این پلتفرمها قادرند جریان دادههای ویدیویی را در محاسبات Edge پردازش کنند - بدون نیاز به انتقال جریان دادههای بزرگ به سرورهای مرکزی.
دستگاههای Edge مانند NVIDIA Jetson یا Blaize قادر به پیشپردازش جریان دادههای ویدیویی خود هستند. این دستگاهها تشخیص چهره، استخراج و ایجاد الگو را ارائه میدهند و تنها نتایج را برای مقایسه به یک سرور مرکزی ارسال میکنند. این باعث کاهش توان مورد نیاز اتصال دادههای محلی به مقداری به مرتبههایی کمتر میشود.
علاوه بر این، دستگاههای Edge با دوربینهای موجود همکاری میکنند و هزینه بهروزرسانیها را کاهش میدهند. با استفاده از دستگاههای Edge یا ترکیب و هماهنگ کردن آنها بسته به تنظیم مورد نیاز، کاربران میتوانند همزمان با دوربینهای بیشتری کار کنند یا پهنای باند را کاهش داده و منجر به بهبود قابلیت اجرای ابری شوند.
۲. بیومتریک در ابر
با کاهش پهنای باند مورد نیاز، وظایف پردازشی حاشیهای میتوانند به جای یک سرور محلی اختصاصی در ابر بارگذاری شوند و تنها با کاهش کارایی کوچکی روبرو شوند - یک مسئله غیرقابل تصور برای تشخیص چهره در زمان واقعی چند سال پیش. این پیشرفت عظیم بازهای از امکانات جدید را باز میکند، از جمله نظارت از راه دور بر چندین مکان به طور همزمان.
۳. دقت در برشهای تصویری
ترکیب شبکههای عصبی، حسگرهای اثر انگشت با رزولوشن بالا و تشخیص کنندههای کوچک منطقهای، منجر به پیشرفتهایی در تأیید دقیق اثر انگشت شده است - حتی با برشهای بسیار کوچک. اگرچه این مسئله برای بهبود برداشتهایی در تحقیقات جنایی حیاتی است، استفاده پتانسیل این تکنولوژی بسیار متنوع است. این برای حسگرهای کوچک در تلفنهای همراه یا کارتهای اعتباری بیومتریک کار میکند. با استفاده از کارتهای اعتباری، سیستمهای شناسایی میتوانند با استفاده از یک بخش کوچکی از اثر انگشت، حامل را تأیید کنند و حتی نیازی به باتری نداشته باشند زیرا تکنولوژی توسط جریان حداقلی در ترمینال فروشگاهی تأمین میشود. به طور کلی، استفاده از اثر انگشت بیومتریک در صنعت بانکداری به کاهش تقلب کارت اعتباری و مالی کمک خواهد کرد.
۴. تأیید هویت چند عاملی
همانطور که حملات سایبری در حال افزایش هستند، افزایش امنیت زیرساختهای IT برای ورود کاربران به شرکتهایی مانند Google از طریق تأیید هویت چند عاملی (MFA) امری غیرقابل پیشبینی نیست.
روشهای MFA به دلیل کار با چندین عامل تأیید هویت، یک لایه اضافی از امنیت را ارائه میدهند. کاربر برای هر بار ورود، به چندین عامل تأیید هویت نیاز دارد. این عوامل معمولاً چیزی هستند که کاربر دارد (مانند نشانه تلفن یا دستگاهی مانند کلید USB)، چیزی که کاربر میداند (کد) یا چیزی که کاربر است (هویت زیست سنجی). فناوری هویت زیستی در حال تبدیل شدن به عنصری پرطرفدار است، که رمزهای آسان برای هک کردن و تأیید هویت تک عاملی استاندارد را جایگزین میکند.
MFA بیشتر برای حفاظت از دادههای بسیار حساس مانند ایمیل اصلی، حسابهای مالی و پروندههای پزشکی استفاده میشود، اما تقاضا برای افزایش حریم خصوصی و محدود کردن مجوزها در همه زمینهها، MFA را استاندارد میکند.
۵. بهبود دقت در بخشهای خاص
علیرغم تحول سریع آن، در برخی بخشها، هویت زیستی هنوز با موانعی در تولید نتایج قابل اعتماد مواجه است؛ به عنوان مثال با اثر انگشت و تشخیص چهره کودکان. هر چه اندازه اثر انگشت کوچکتر باشد، تشخیص منطقههای کوچک آن توسط الگوریتمها سختتر میشود. چندین فناوری در حال ظهور متمرکز بر این موارد است و بر روی شناسایی صحیح کار میکند، که در مبارزه با قاچاق و سوءاستفاده از کودکان بسیار مؤثر است.
۶. هویت زیستی بیدرزگیر
پیشرفتهای اخیر در محاسبات لبه (Edge Computing) و روشهای جدید تشخیص هویت، رویکردهای جدیدی را برای شناسایی بیدرزگیری به وجود آوردهاند. به عنوان مثال، مجموعههای جدیدی از الگوریتمها میتوانند فردی که به سمت یک ترناستایل قدم میزند را تشخیص داده و در صورت دسترسی مجاز، به آن دسترسی دهد، آسانسور را به طبقه صحیح بخواند و تنها دفاتری را که فرد مشخص شده استفاده خواهد کرد، باز کند. اما موارد استفاده تنها در فرودگاهها ختم نشده است. در بیمارستانها، هویت زیستی میتواند بیماران بیهوش را شناسایی کند، دکتران را در مورد آلرژیهای بیماران هشدار دهد و وضعیت بیمه آنها را ارائه دهد. بنابراین، حرکت بیدرزگیر میتواند جانبخش باشد.
۷. برجستهسازی اخلاقیات و کاهش تعصبات
با توجه به موارد مشکوک اخیر مانند ID.me - فاجعه IRS - یا مورد Clearview، شرکتها در هنگام تصمیمگیری درباره تأمینکننده، دقت بیشتری به کیفیت الگوریتمهای هویت زیستی خواهند داشت. کسانی که به عنوان تعصبدار یا به صورت نا اخلاقی تولید شدهاند، برای ترس از انعکاس منفی رputation، به خوشبینی برای پیدا کردن شریکان تجاری دچار مشکل خواهند شد، به ویژه در زمینههایی که اعتبار برای تجارت مهم است (مانند مالی). این به یک شکایت مثبت نسبت به کسانی که اغراق میکنند یا تأمینکنندگان بیدقت منجر میشود - که به نتیجه بهتر برای تمام صنعت منجر خواهد شد.
۸. هویت زیستی فراتر از شناسایی و تأیید
اگرچه هویت زیستی در ابتدا با هدف شناسایی و تأیید دقیق توسعه یافته است، اما میتواند برای اهداف دیگری هم مفید باشد. فقط به تفکر در مورد تأیید سن در خطوط خودپردازی در فروشگاه یا خرید آنلاین الکل نیاز دارید. تنها با یک اسکن ساده از شناسنامه و مقایسه عکس سند هویتی با سلفی، تاریخ تولد به طور خودکار خوانده میشود.
همچنین، تشخیص زبان بدن و تشخیص حرکت، برای شناسایی سریع رفتارهای نگرانکننده در دوربینهای نظارت عمومی یا حوادث خطرناک مانند برخورد ماشینآلات سنگین با یک فرد در کارخانه، ارزشمند است. هویت زیستی در ترکیب با تشخیص اشیا، میتواند مثلاً تضمین کند که کارگران ساختمانی هنگام ورود به منطقه خطرناک، کلاه سر و پوشیده بازتابنده را بپوشند.
سال ۲۰۲۲ در بازار فناوری هویت زیستی بسیاری از فرصتها را ارائه میدهد. نه تنها موارد استفاده در حال افزایش هستند، بلکه عملکرد، قابلیت اعتماد و اعتبار اخلاقی فناوری هویت زیستی نیز به طور مداوم بهبود مییابد.
با این حال، کاربران پتانسیل نباید به هر پیشنهادی بیتوجه شوند و بدون تردید هویت زیستی را نصب کنند. همانطور که در هر فناوری دیگری، شما باید اطلاعات کاملی داشته باشید، ارائه دهنده و الگوریتمهای آن را آزمایش کنید و محصولی با خطر کم و قابلیت اعتماد بالا انتخاب کنید.